我原本以為 AI 助理,就是一個比較聰明的聊天機器人。

實際用了一段時間後,我發現它還不能幫我搞定所有事情,卻已經能吃掉不少那種:我知道該做、但想到就覺得好累的雜事。

目前我最常交給它三件事。

一、每天定時掃新聞,幫我過濾資訊焦慮

我設定每天幾個固定時段,請它整理重要新聞、科技產業動態,以及值得閱讀的技術文章與社群討論。早上快速看一次,下午再補一次更新,不用自己打開十幾個分頁,也不用在一堆標題裡找重點。

就像每天都有一位助理先幫我讀完,再告訴我:今天真正值得注意的,大概就是這幾件事。

二、慢慢規劃家庭旅行,每天自動更新比價

小孩接下來一年的學校放假,全家旅行最令人頭痛的,通常不是找不到資料,而是選項實在太多:不同日期、出發機場、航空公司、飯店、現金價格、點數兌換……查到最後,假還沒出發,人已經先累了。

所以我讓 AI 比較不同行程與景點、每天追蹤機票、住宿和點數兌換,再整理成一份方便比較的報告。

最好用的地方是:我不必第一天就把所有需求想清楚。今天想到「換一個機場看看」,明天想到「再多比較兩間飯店」,隨時丟給它,請它加進整理裡。原本需要一次坐著查幾個小時的苦工,現在變成每天慢慢收成一份越來越完整的旅行報告。

三、找出容易被忽略的省錢機會

保險比價、爭取退款、重新談利率,或尋找更划算的購買方案,通常都不是多困難的事。真正讓人不想做的,是要開很多網站、整理條件、反覆比較,甚至還要跟客服來回溝通。

讓 AI 先處理前面的資料蒐集和繁瑣比較,自己只負責最後的判斷,確實可以省下不少時間。其中最有感的一次,是它直接替我打了客服電話。

真實案例:兩輪客服談判,從 $480 到 $1,320

我經常收到 AT&T 的新用戶優惠,通常會送 $150–$200 的 Visa Gift Card。兩年多前,我曾試著把家中網路從我的名字換成太太的名字,但資格認定一直過不了,對方表示兩個帳戶之間沒有間隔,因此不能算新用戶。當時換了幾位客服、來回溝通很久,最後還是失敗。

這次,我乾脆把整件事交給 AI。

第一輪,前兩次嘗試都失敗了,但差別是:我不用自己一直打電話、聽等待音樂、重複解釋同一件事。每次失敗後,我只要交代一句:明天換一位客服再試一次。第三次挑戰,成功了——談到每月 $20、為期 24 個月的折扣,先省下 $480。

幾天後,我看到別人談到更好的條件,又讓 AI 一大早客服一開門就打了第二輪。結果:

相比 1G 的原價 $90/月,這一波總共省了 $1,320。($1,320 是第二輪方案相對原價的總節省,不和第一輪的 $480 重複相加。)

AI Agent 現在最實用的地方:耐心

我覺得 AI Agent 現在最實用的地方,可能不是幫我回答多困難的問題,而是替我處理這些我知道該做、但真的不想浪費時間做的瑣事。

它不一定第一次就能成功,卻有足夠的耐心反覆嘗試——光是不用親自跟客服周旋,就已經很有個人助理的感覺了。

它當然還不是萬能助理:有些網站會擋自動查詢,電話那頭的人聽到是 AI 助理也可能直接掛斷。但把耗時的搜尋、比較和重複嘗試交給 AI,帳號、點數、付款與最後決定仍由自己確認,已經是現在就能成立的分工。

你最近把哪些麻煩事交給 AI 處理?有沒有哪一次真的讓你產生「它終於像個個人助理了」的感覺?


本文由三篇原發表於 Facebook 的文章合併編輯而成:Muse AI 助理使用心得(2026-09-16)、AI 幫我打客服拿回 $480(2026-09-19)與 省錢實戰 part 2(2026-09-24)。